为了教育、启发和向客户提供商品，所有电子商务公司都需要引人入胜且详细的文字。生成式 AI 模型提供自然语言处理和理解功能，以生成有吸引力的产品描述。
例如，通过向AI 工具提供有关其产品和品牌声音的基本详细信息，营销人员可以为他们的商店创建相关、有趣且语法合理的文本内容。它不仅可以节省大量时间，还有助于在很短的时间内使整个内容更具吸引力。
制作专业的产品图像和广告。
使用各种视觉效果和信息测试文案是成功投放广告的关键之一。营销人员可以通过生成式人工智能（尤其是使用生成式对抗网络 (GAN) 的人工智能）制作独特的产品图像来支持他们的广告工作。
Meta 最近推出了 AI Sandbox， 作为重要的 AI 创新者。该项目仍处于初始阶段，它使 Meta 能够与发布商合作，测试用于自动生成广告的替代 AI 技术。
想象一下，大约一年后，每张广告图片和文字都将独一无二，并针对您，而不是每个人都收到相同的广告活动。是的，这可以通过人工智能实现！
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提供电子商务咨询
无论是在实体店还是在线购物，许多购物者都喜欢不受销售人员不断干扰的购物体验。因此，电子商务聊天机器人可以不引人注目地随时提供帮助。只有使用电子商务中的生成式 AI 才能实现此功能。
有了这些先进的人工智能顾问，购物者只需以对话的方式陈述他们的要求，就可以轻松搜索特定产品。
例如，购物者可以说他们正在为一个特殊活动寻找一件“ XL号的绿色男式连衣裙”，人工智能就会找到匹配的产品，而无需一系列的问答。
这消除了与机器人重复交互的挫败感，使购物过程更加顺畅和愉快。
增强客户支持
生成式人工智能无需扩大客户支持团队，而是允许电子商务企业以最低成本提高其支持能力。生成式人工智能聊天机器人擅长理解和响应自然人类语言。
它们可以准确解释问题，即使表达方式或细微差别各不相同。此外，您还可以针对您的产品系列训练 AI 聊天机器人，使其能够为购物者提供相关、快速且简洁的答案。
预防欺诈活动
生成式人工智能还可以作为电子商务企业检测可疑活动的可靠看门狗。恶意行为者可能会试图控制商店或冒充客户来破坏业务运营。
通过采用人工智能实时评估交易或行为并对可疑客户实施限制，网店经营者可以避免此类风险。
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提供实时定制的产品页面
亚马逊等公司根据购物者的历史交易提供产品推荐，从而个性化客户体验。生成式人工智能可以让客户旅程的定制化更上一层楼。
它可以利用客户数据来填充整个购物页面，其中包含符合个人兴趣的产品。因此，每位购物者都将看到一个实时创建的独特产品页面，以满足他们的喜好。
零售商可以使用生成式人工智能虚拟化其产品，而客户则可 伯利兹手机号码数据库 以通过增强现实应用试用产品。使用虚拟试穿服务的客户可以获得身临其境且具有说服力的体验，从而促使他们做出更好的购买并减少退货。
优化库存和供应链管理
零售业主可以借助生成式人工智能更好地了解物流和库存问题。管理人员可以利用它做出数据驱动的明智决策。
为了改变库存水平，人工智能模型可以分析以前的销售数据，预测近期需求，并评估客户情绪。
这种洞察力使得电子商务零售商能够谨慎地储备货物，并利用按需产品的机会。
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确保你使用正确的生成式 AI 工具的技巧
尽管电子商务商家对生成式人工智能的接受度越来越高，但生成式人工智能仍处于起步阶段。解决方案提供商被吸引加入人工智能竞赛，因为他们有能力分析大量消费者数据、自动化营销任务、提供个性化购物体验，以及做更多事情。
然而，关于生成式人工智能将如何发展以及对该领域产生更广泛影响 仍存在许多问题。
如果您打算采用生成式人工智能来保持在电子商务市场的竞争优势，请注意以下事项。
在您的电子商务公司中寻找一个可以从生成 AI 中获益匪浅的特定工作流程。例如，如果您花费太多时间生成广告文案，那么使用自动生成文案并提供合适照片的 AI 技术是一个好主意。
准备评估各种 AI 工具的有效性，并实施那些在您的公司中产生显著成果的工具。
大型科技公司、小型组织和个人营销人员目前正在探索生成式人工智能的动态。对一家公司有效的方法可能对另一家公司不起作用。
训练生成式 AI 模型非常昂贵且耗时。例如，据估计， OpenAI 已投资400 万美元来训练 GPT-3。与其进行昂贵的技术投资，不如使用可用的生成式 AI API 或解决方案。
由于生成式人工智能并非完美无缺，因此它经常会产生不准确或有偏见的结果。因此，在您的商店发布人工智能生成的任何文本、照片或视频之前，请仔细检查它们。
这有助于防止传播误导性信息，从而有助于保持客户的信任。
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