实时个性化使您能够了解：
客户行为
顾客偏好
购买历史记录
换句话说，实时数据分析是获取洞察力的关键，帮助您传递更有针对性的信息和更有可能转化的优惠。
如今，几乎一半的营销人员都使用个性化来推荐产品。原因很简单。根据Statista 发布的2022 年调查，81% 的 Z 世代表示他们喜欢个性化广告。
随着这一代人迅速成为主要的零售消费者，很容易看出为什么个性化营销现在比以往任何时候都更加重要。
4.适应市场变化
市场瞬息万变，无法适应变化的企业可能会被淘汰。实时数据分析是保持领先地位的强大工具。
通过密切关注市场趋势、了解竞争对手的动向、实时衡量消费者情绪，然后使用预测分析和机器学习工具处理这些数据，您可以快速识别即将到来的机会和威胁。这使您能够快速做出明智的决策并根据需要调整策略。
实时数据分析的预测分析工作流程
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例如，如果消费者偏好发生突然转变（例如，高腰牛仔裤过时而紧身牛仔裤流行），实时分析可以提醒您这种时尚变化。
现在，您有时间修改您的产品或营销信息以满足新的需求（并且在您在社交媒体上受到批评或您的销售数字暴跌之前）。
同样，如果竞争对手推出了颠覆性产品或服务，实时数据可以洞察其对市场的影响。制定快速有效的应对措施比以往任何时候都更加容易。
5. 改进竞争对手分析和响应
商业世界的竞争日益激烈。因此，了解竞争对手及其行为对于生存至关重要。
实时分析使您能够随时监控竞争对手的信息，例如：
营销活动
客户反馈
定价策略
线上活动
这些宝贵的信息为您提供了衡量绩效所需的数据。您可以比以往更轻松地了解自己的不足之处以及必须投入时间和资源制定有针对性的战略以超越竞争对手。
例如，跟踪竞争对手定价和利率的新型银行可以快 爱沙尼亚电话号码资料 速调整企业信用卡等产品的利率，以保持竞争力。
同样，它可以通过分析竞争对手的营销活动来深入了解有效的战略和战术。如果他们在 Instagram 上获得更多潜在客户，那么是时候投资 Instagram 营销策略了。
6. 更高效的数据驱动决策
最后但同样重要的一点是，实时数据分析通过向企业领导者提供准确和最新的信息彻底改变了决策方式。
传统的决策过程通常依赖于历史数据，而历史数据可能无法反映当前的市场状况或客户行为。
例如，2022 年 2 月之前的历史数据不太可能准确预测俄罗斯入侵乌克兰后东欧的供应链表现。我们先不讨论 COVID-19 的全球影响。
相比之下，实时监控企业和市场数据将提供关键见解，帮助企业根据不断变化的形势调整业务战略。它可以激发新的业务模式，改善风险管理或节约成本，帮助企业根据当前情况快速适应新的客户期望。
