Upwork 拥有独特的优势，因为我们的平台是独立人才的自给自足劳动力市场。从我们的市场中，我们可以从各种招聘和工作行为中获得数据和见解：项目发布、匹配、工作完成和反馈，以及费率、收入和付款。
我们的Upwork 研究所与我们的分析团队合作，决定在 2023 年期间查看我们自己的平台数据。通过开展一项研究，分离生成式人工智能对自由职业者的工作机会和收入的因果影响，我们提前了解了生成式人工智能如何 斯洛文尼亚电话号码数据 改变工作。我们对各种招聘和工作行为的数据拥有端到端的可视性，这使我们预计，我们在工作市场中看到的许多受生成式人工智能影响的趋势将反映在更广泛的劳动力市场中。我们的研究结果说明了生成式人工智能对工作的影响是一个动态、复杂和多维的故事。您可以在我们的白皮书和下面的重点中探索我们的完整研究结果和方法。
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生成式人工智能对 Upwork 市场的整体影响
回顾以往的技术创新，从机器人到移动设备，我们可以发现人工智能将对工作产生双重、对比的影响。
首先是备受关注的替代效应，即由于某些任务能够实现自动化，一些工作会受到影响并最终被打乱。但同样重要的是较少被讨论的恢复效应，即新创造的工作机会会随着时间的推移增加收入，因为新兴技术创造了新的任务，而劳动力在这些任务中具有比较优势。
一般来说，短期内替代效应更为明显，但随着中长期新工作和新任务的产生，恢复效应将占上风。新技术的影响往往会随着时间的推移相互抵消，让位于许多以前不可能或根本不存在的新技能和新机会。
从历史上看，随着社会的发展、创新和发现新的工作方式，技术创造的工作机会比它取代的工作机会要多。这些新机会往往侧重于更复杂的任务，工资也更高，这对技术工人和他们支持的组织都有好处。
虽然这些力量可能还需要数年时间才能在更广泛的劳动力市场中全面发挥作用，但这两种力量已经在 Upwork 的工作市场上发挥作用。
如果将替换和恢复效应对 Upwork 市场的初步影响结合起来，生成式人工智能既增加了职位发布总数，也增加了自由职业者每份新合同的收入。这表明客户对独立人才完成的工作的需求总体上有所增加，而不是减少，而且合同的总体价值也有所提高。而且，正如我们将要讨论的，这些新的工作往往更倾向于知识型技术工作，为劳动力提供了更多的任务复杂性和多样性。
更换还是恢复原职？并非所有类别的工作都会受到同等影响
我们还需要更深入地挖掘，了解人工智能如何影响某些类别的工作。我们从以前的技术变革中了解到，并非所有类别的工作都能同等受益。在我们的数据平台中，我们跟踪 12 个不同的工作类别，如图 1 所示。我们平台上发生的所有项目都归入其中一个类别。所有 12 个类别对人工智能和机器学习工作的需求都在增长，尤其是高价值任务。
具体而言，生成式人工智能的复工效应似乎正在推动与技术解决方案和业务运营相关的类别的增长。这些类别中需要生成式人工智能和机器学习技能的工作显著增加。
尤其是我们最大的工作类别之一，数据科学与分析，正在从中获益，自由职业者收入增长超过 8%，这直接归因于该类别引入了生成式 AI 工作。（需要注意的是，收入的增长分布在该类别下的所有工作中，包括与 AI 和机器学习不直接相关的工作。）我们在 2023 年发布的研究表明，我们的平台已经出现了恢复效应，出现了新的技术角色和技能，例如 AI 内容创建者、快速工程师和大型语言模型 (LLM) 开发专家。
这些项目和技能往往有助于生成式人工智能推动高价值合同的增长；事实上，我们还发现，从事人工智能相关工作的独立人才比从事非人工智能相关工作的同行收入高出 40%。虽然 ChatGPT 等工具可以自动执行这些类别中的某些脚本或编码任务（替代示例），但独立人才利用此类工具获得的生产力提升抵消了这一优势，通常可以提高收入。
