了解 PLG 和 ABM 交叉點
產品主導型成長公司優先將產品作為收購、轉換和擴張的主要驅動力。這種模式在很大程度上依賴使用者體驗、自助服務和低接觸方式來吸引新客戶。相較之下，ABM 是一種高接觸策略，涉及對選定的一組高價值帳戶進行個人化推廣。
乍一看，PLG 和 ABM 似乎不一致——一個專注於可擴展 阿爾巴尼亞電話號碼庫 性和低摩擦，另一個專注於深度個人化和有針對性的參與。然而，如果執行得當，ABM 可以透過將精力集中在最有可能轉化為付費客戶或擴大其使用範圍的高價值用戶上，從而顯著增強 PLG 策略。
ABM 中 PLG 公司面臨的獨特挑戰
1. 儘早識別高價值帳戶
在傳統的 ABM 中，高價值客戶是根據企業結構、意圖資料和歷史銷售資料來識別的。然而，在PLG模型中，使用者通常在初始互動很少的情況下註冊產品，因此很難立即識別高價值帳戶。
解決方案：利用產品使用資料來識別潛在的高價值帳戶。功能採用率、使用頻率和使用者參與度等早期指標可以幫助確定最具潛力的帳戶。實施人工智慧驅動的分析還可以幫助識別與帳戶擴張機會相關的模式。
2. 平衡低接觸和高接觸參與
PLG 依靠低接觸參與而蓬勃發展，讓用戶無需大量銷售參與即可體驗產品。另一方面，ABM 通常需要高接觸度、個人化的外展服務。在這兩種方法之間取得平衡可能具有挑戰性。
解決方案：使用分層 ABM 策略來適應客戶旅程的不同階段。對於表現出強大參與度和潛力的帳戶，可以逐步引入更個人化、高接觸度的方法。同時，自動化和可擴展的個人化可用於更廣泛的推廣，確保參與度保持相關性，而不會讓使用者感到不知所措。
3. 協調行銷和產品團隊
為了使 ABM 在 PLG 環境中發揮作用，行銷和產品團隊之間必須實現無縫協調。這種一致性可確保行銷工作以即時產品資料為基礎，並確保產品功能和訊息傳遞適合高價值客戶的需求。
解決方案：建立跨職能團隊，其中包括來自行銷和產品部門的成員。定期溝通和共享 KPI 有助於保持一致性，確保兩個團隊朝著相同的目標努力。此外，利用將行銷自動化與產品分析結合的整合平台可以簡化這種協作。
4. 使用 ABM 探索自助服務模型
PLG 公司通常提供自助服務模式，使用者可以獨立註冊並開始使用產品。這種模式可能很難證明 ABM 投資的合理性，而傳統上，ABM 投資需要大量時間和資源來進行個人化推廣。
解決方案： ABM 的重點是將免費用戶或試用用戶轉變為付費客戶。透過使用產品使用數據，公司可以識別準備好接受追加銷售或交叉銷售機會的用戶。個人化內容和有針對性的活動可用於引導這些使用者完成決策過程，突顯升級其規劃或添加附加功能的價值。
5. 在 PLG 環境中擴展 ABM
PLG 模型通常涉及大量用戶，這可能會為擴展 ABM 工作帶來挑戰。涉及手動研究和推廣的傳統 ABM 方法在規模上不可行。
解決方案：實施支援可擴展 ABM 的技術解決方案。人工智慧和機器學習工具可以自動化帳戶識別、內容個人化和外展流程，使公司能夠在不犧牲個人化的情況下擴大 ABM 工作規模。這些工具還可以深入了解哪些帳戶最有可能從高接觸方法中受益，從而實現更有效的資源分配。
客製化 ABM 以實現 PLG 的成功
為了成功地將 ABM 整合到 PLG 模型中，公司必須重新思考傳統方法，並使其適應產品主導策略的獨特動態。這需要深入了解產品使用數據、行銷和產品團隊之間的密切協作以及可擴展技術解決方案的使用。
透過解決上述挑戰並實施建議的解決方案，PLG 公司可以利用 ABM 不僅推動營收成長，還可以提高客戶忠誠度和長期參與度。關鍵在於平衡 PLG 的可擴展性與 ABM 的個人化觸感，創造一個強大的策略，最大限度地發揮這兩種方法的優勢。
