2. 数据映射和翻译
Posted: Sat Apr 05, 2025 6:23 am
对数据进行分析并决定如何转换数据后，就可以执行数据映射和转换。数据映射和转换是指映射、聚合和过滤所述数据以便进一步处理的过程。例如，在批量转换中，此步骤将有助于批量过滤和排序数据，以便可执行代码能够顺利运行。
3. 编程和代码创建
数据编程涉及代码生成，开发人员将使用可执行编码语言，例如 SQL、Python、R 或其他可执行指令。在此阶段，开发人员与转换技术（也称为代码生成器）密切合作。代码生成器为开发人员提供了可视化的设计氛围，并且可以在多个平台上运行，因此深受开发人员的喜爱。
4. 转换数据
现在代码已经开发完毕，可以针对您的 电话号码库 数据运行它。此步骤也称为代码执行，是数据到达人类最终用户之前经过的最后一个阶段。
5. 审查数据
一旦代码执行了数据，就可以进行审查了。与质量保证检查类似，此步骤的目的是确保数据已正确转换。需要注意的是，此步骤是迭代的，因为数据的最终用户有责任向开发人员报告他们在转换后的数据中发现的任何错误，以便可以对代码进行编辑。
数据提取和转换会影响其他业务活动。当数据转换为更易读的格式时，数据分析可以比以前更快、更准确地完成。这不仅会影响员工士气，还会对公司决策产生影响。- ProsperoWeb
首席技术官 Brian Stewart
公司办公室
ETL 与 ELT
大数据的最新进展要求企业在存储、处理和分析数据时另辟蹊径。此外，数据源的日益多样化也给数据仓库带来了压力。特别是，虽然公司从企业统计数据、员工数据和社交媒体数据等数据类型中获取强大的原始数据，但这些数据类型通常会导出非常大的文件大小。因此，公司一直在寻找替代方法。
这种探索极大地影响了数据集成流程，特别是数据转换。也就是说，公司已经从传统的数据集成流程（如 ETL 方法）过渡到基于云的集成流程（如 ELT 和实时集成）。
过去，许多公司依赖本地服务器进行数据存储，因此 ETL 集成成为首选方法。然而，据 Businesswire 称，由于 2020 年数字通信和业务运营的大幅增加，全球数据创建的复合年增长率现在达到23%。因此，全球数据创建的上升趋势给本地服务器和数据存储带来了压力，许多企业正在寻找其他基于云的解决方案。
3. 编程和代码创建
数据编程涉及代码生成，开发人员将使用可执行编码语言，例如 SQL、Python、R 或其他可执行指令。在此阶段，开发人员与转换技术（也称为代码生成器）密切合作。代码生成器为开发人员提供了可视化的设计氛围，并且可以在多个平台上运行，因此深受开发人员的喜爱。
4. 转换数据
现在代码已经开发完毕，可以针对您的 电话号码库 数据运行它。此步骤也称为代码执行，是数据到达人类最终用户之前经过的最后一个阶段。
5. 审查数据
一旦代码执行了数据，就可以进行审查了。与质量保证检查类似，此步骤的目的是确保数据已正确转换。需要注意的是，此步骤是迭代的，因为数据的最终用户有责任向开发人员报告他们在转换后的数据中发现的任何错误，以便可以对代码进行编辑。
数据提取和转换会影响其他业务活动。当数据转换为更易读的格式时，数据分析可以比以前更快、更准确地完成。这不仅会影响员工士气，还会对公司决策产生影响。- ProsperoWeb
首席技术官 Brian Stewart
公司办公室
ETL 与 ELT
大数据的最新进展要求企业在存储、处理和分析数据时另辟蹊径。此外，数据源的日益多样化也给数据仓库带来了压力。特别是，虽然公司从企业统计数据、员工数据和社交媒体数据等数据类型中获取强大的原始数据，但这些数据类型通常会导出非常大的文件大小。因此，公司一直在寻找替代方法。
这种探索极大地影响了数据集成流程，特别是数据转换。也就是说，公司已经从传统的数据集成流程（如 ETL 方法）过渡到基于云的集成流程（如 ELT 和实时集成）。
过去，许多公司依赖本地服务器进行数据存储，因此 ETL 集成成为首选方法。然而，据 Businesswire 称，由于 2020 年数字通信和业务运营的大幅增加，全球数据创建的复合年增长率现在达到23%。因此，全球数据创建的上升趋势给本地服务器和数据存储带来了压力，许多企业正在寻找其他基于云的解决方案。