2025 年各級別的 8 個最佳 Python 認證
Posted: Tue Dec 03, 2024 8:24 am
2. PCEP－認證入門級Python程式設計師
透過 PCEP，您將獲得證明您具有 Python 基礎知識的認證。其費用因地區和考試中心而異，但參加考試的費用約為 70 美元。通常，該認證的準備工作可能需要幾週到幾個月的時間，具體取決於您先前的知識。沒有特定的先決條件，它針對的是 Python 程式設計相對較新的初學者。
3. PCAP - Python 程式設計認證助理
Python 程式設計認證助理是比 PCEP 更深層的助理級認證。成本結構與上述類似，根據地區和測試中心的不同而有所不同。在美國，參加考試的費用約為 350 美元。
此認證的準備時間從幾個月到半年不等，具體取 哥倫比亞電話號碼列表 決於您的奉獻精神和先前的 Python 經驗。雖然不是強制性的，但擁有 Python 基礎知識甚至持有 PCEP 認證可能是有益的。該認證針對那些具有一定 Python 經驗、希望進一步驗證他們的技能和知識的人。
Microsoft 的 Python 程式設計簡介
值得注意的是，微軟曾經提供過Python資格認證，但在2022年取消了該認證。等科技巨頭的支持。
專業人士的 Python 認證
隨著 Python 繼續在程式設計領域佔據主導地位，尋求職業發展的專業人士往往會尋找能夠驗證其專業知識並使他們在就業市場中脫穎而出的認證。雖然有許多認證可供選擇，但有些認證因其全面的課程、行業認可以及為專業人士帶來的價值而脫穎而出。
以下是一些為專業人士量身定制的頂級 Python 認證：
4. PCPP1 – Python 程式設計專業認證 1
此認證深入研究高階 Python 程式設計方面，強調物件導向程式設計、GUI 開發和網路程式設計。考試時間為 65 分鐘，費用為 195 美元，透過 45 個問題測試個人的 Python 3.x 能力。
5. PCPP2 – Python 程式設計專業認證 2
PCPP2 涵蓋了 Python 程式設計的高階和高度專業化領域，例如實現設計模式、進階網路和資料庫互動。它測試您使用標準和非標準 Python 庫設計、開發和維護高品質多模組系統的能力。
DataCamp 以角色為基礎的認證
DataCamp 提供一系列認證，涵蓋與特定產業角色相關的Python、SQL 和 R技能。如果您正在尋找最好的 Python 認證，我們基於角色的產品可能是完美的解決方案。
我們的認證免費向訂閱了 DataCamp Premium 的用戶提供。
讓我們來看看一些選擇：
6.資料科學家（助理和專業）
資料科學家在資料產業中發揮關鍵作用，負責收集、分析和解釋大量資料。他們的專業知識幫助企業做出明智的決策、預測趨勢並理解複雜的數據模式。
技能測試：DataCamp 的資料科學家認證旨在嚴格測試該角色所需的一系列技能。認證過程包括定時考試，重點在於：
數據管理。了解如何有效地組織、儲存和檢索資料。
數據科學程式設計。熟練使用 Python 或 R 等程式語言來完成資料科學任務。
統計實驗。能夠設計和進行實驗，並對結果進行統計解釋。
探索性分析。分析資料以發現模式、關係、異常等的技能。
模型開發。建立預測模型和演算法。
溝通。向技術和非技術受眾有效地傳達數據發現和見解。
7.數據分析師（助理和專業）
數據分析師充當商業智慧和數據科學之間的橋樑。他們從數據中提取見解，幫助利害關係人做出明智的決策。他們的作用對於將原始數據轉化為可操作的業務洞察至關重要。
測驗的技能：資料分析師認證評估個人的以下核心能力：
數據管理。有效地處理和組織資料。
探索性分析。研究資料以發現模式和關係。
可視化。以視覺方式表示數據以傳達見解。
分析基礎。了解基本的分析概念和技術。
溝通。能夠向各個利害關係人清楚呈現數據見解。
8.資料工程師（助理）
資料工程師主要關注資料管道的後端流程。它們確保資料的順利收集、儲存和預處理，使組織內的資料分析師和科學家可以存取和使用資料。
測試的技能：DataCamp 的資料工程師認證評估以下關鍵領域：
數據管理。確保有效地儲存、檢索和管理資料。
數據工程程式設計。 使用程式設計工具和語言來建置和維護資料基礎設施。
探索性分析。 初步數據分析以了解其結構和內容。
選擇正確的 Python 認證
由於可用選項眾多，選擇正確的 Python 認證或基於角色的認證可能具有挑戰性。以下是幫助您做出最佳決策所需考慮的關鍵因素：
與職業目標保持一致
選擇與您的職業目標相符的 Python 認證 - 無論您是想要晉升、驗證您的技能還是轉換角色。考慮您的重點領域，例如資料科學或網路開發，以確保認證滿足您的需求。
發行機構的聲譽
選擇來自知名機構的認證。信譽良好的頒發機構可以顯著提高您的認證在就業市場上的價值。
內容和課程
查看所涵蓋的主題以確保它們提供全面的概述。尋找強調實際學習實踐項目的項目。
難易等級
將認證難度與您目前的技能等級相符。初學者應該避免可能令人不知所措的高級認證，而更高級的用戶可能會發現初學者認證過於初級。
成本與投資
最後，您應該評估總成本，包括考試、重考和學習材料，並將其與潛在的職業福利（例如加薪或工作機會）進行權衡。
適合初學者的 Python 備忘單
我們的Python Cheat Sheet等針對初學者的工具可以幫助您通過 Python 認證。
Python 認證的價值
Python 認證值得嗎？嗯，這取決於幾個因素。如果您正在尋找的職位需要認證，那麼追求資格並證明您擁有必要的技能是有意義的。同樣，這也可能是您與申請相同職位的其他候選人的區別。
以下是在權衡 Python 認證的價值時應考慮的一些因素：
技能驗證。 Python 認證提供了技能基準。它提供了一種標準化的方法來向潛在雇主或客戶證明自己在 Python 方面的專業知識。
職業進步。對於希望職涯發展或轉換角色的專業人士來說，認證可以提供優勢，使他們在眾多申請者中脫穎而出。
學習路徑。獲得認證通常會提供結構化的學習路徑，指導個人有系統地學習各種 Python 主題。
聯網。一些認證計劃還提供專屬社區的會員資格，允許獲得認證的個人與同行和行業專家建立聯繫。
然而，雖然 Python 認證的吸引力是不可否認的，但重要的是要明白它們只是拼圖的一小部分。
在技能和實際應用占主導地位的科技世界中，僅依靠認證可能並不是最具戰略意義的舉措。還有其
透過 PCEP，您將獲得證明您具有 Python 基礎知識的認證。其費用因地區和考試中心而異，但參加考試的費用約為 70 美元。通常，該認證的準備工作可能需要幾週到幾個月的時間，具體取決於您先前的知識。沒有特定的先決條件，它針對的是 Python 程式設計相對較新的初學者。
3. PCAP - Python 程式設計認證助理
Python 程式設計認證助理是比 PCEP 更深層的助理級認證。成本結構與上述類似，根據地區和測試中心的不同而有所不同。在美國，參加考試的費用約為 350 美元。
此認證的準備時間從幾個月到半年不等，具體取 哥倫比亞電話號碼列表 決於您的奉獻精神和先前的 Python 經驗。雖然不是強制性的，但擁有 Python 基礎知識甚至持有 PCEP 認證可能是有益的。該認證針對那些具有一定 Python 經驗、希望進一步驗證他們的技能和知識的人。
Microsoft 的 Python 程式設計簡介
值得注意的是，微軟曾經提供過Python資格認證，但在2022年取消了該認證。等科技巨頭的支持。
專業人士的 Python 認證
隨著 Python 繼續在程式設計領域佔據主導地位，尋求職業發展的專業人士往往會尋找能夠驗證其專業知識並使他們在就業市場中脫穎而出的認證。雖然有許多認證可供選擇，但有些認證因其全面的課程、行業認可以及為專業人士帶來的價值而脫穎而出。
以下是一些為專業人士量身定制的頂級 Python 認證：
4. PCPP1 – Python 程式設計專業認證 1
此認證深入研究高階 Python 程式設計方面，強調物件導向程式設計、GUI 開發和網路程式設計。考試時間為 65 分鐘，費用為 195 美元，透過 45 個問題測試個人的 Python 3.x 能力。
5. PCPP2 – Python 程式設計專業認證 2
PCPP2 涵蓋了 Python 程式設計的高階和高度專業化領域，例如實現設計模式、進階網路和資料庫互動。它測試您使用標準和非標準 Python 庫設計、開發和維護高品質多模組系統的能力。
DataCamp 以角色為基礎的認證
DataCamp 提供一系列認證，涵蓋與特定產業角色相關的Python、SQL 和 R技能。如果您正在尋找最好的 Python 認證，我們基於角色的產品可能是完美的解決方案。
我們的認證免費向訂閱了 DataCamp Premium 的用戶提供。
讓我們來看看一些選擇：
6.資料科學家（助理和專業）
資料科學家在資料產業中發揮關鍵作用，負責收集、分析和解釋大量資料。他們的專業知識幫助企業做出明智的決策、預測趨勢並理解複雜的數據模式。
技能測試：DataCamp 的資料科學家認證旨在嚴格測試該角色所需的一系列技能。認證過程包括定時考試，重點在於：
數據管理。了解如何有效地組織、儲存和檢索資料。
數據科學程式設計。熟練使用 Python 或 R 等程式語言來完成資料科學任務。
統計實驗。能夠設計和進行實驗，並對結果進行統計解釋。
探索性分析。分析資料以發現模式、關係、異常等的技能。
模型開發。建立預測模型和演算法。
溝通。向技術和非技術受眾有效地傳達數據發現和見解。
7.數據分析師（助理和專業）
數據分析師充當商業智慧和數據科學之間的橋樑。他們從數據中提取見解，幫助利害關係人做出明智的決策。他們的作用對於將原始數據轉化為可操作的業務洞察至關重要。
測驗的技能：資料分析師認證評估個人的以下核心能力：
數據管理。有效地處理和組織資料。
探索性分析。研究資料以發現模式和關係。
可視化。以視覺方式表示數據以傳達見解。
分析基礎。了解基本的分析概念和技術。
溝通。能夠向各個利害關係人清楚呈現數據見解。
8.資料工程師（助理）
資料工程師主要關注資料管道的後端流程。它們確保資料的順利收集、儲存和預處理，使組織內的資料分析師和科學家可以存取和使用資料。
測試的技能：DataCamp 的資料工程師認證評估以下關鍵領域：
數據管理。確保有效地儲存、檢索和管理資料。
數據工程程式設計。 使用程式設計工具和語言來建置和維護資料基礎設施。
探索性分析。 初步數據分析以了解其結構和內容。
選擇正確的 Python 認證
由於可用選項眾多，選擇正確的 Python 認證或基於角色的認證可能具有挑戰性。以下是幫助您做出最佳決策所需考慮的關鍵因素：
與職業目標保持一致
選擇與您的職業目標相符的 Python 認證 - 無論您是想要晉升、驗證您的技能還是轉換角色。考慮您的重點領域，例如資料科學或網路開發，以確保認證滿足您的需求。
發行機構的聲譽
選擇來自知名機構的認證。信譽良好的頒發機構可以顯著提高您的認證在就業市場上的價值。
內容和課程
查看所涵蓋的主題以確保它們提供全面的概述。尋找強調實際學習實踐項目的項目。
難易等級
將認證難度與您目前的技能等級相符。初學者應該避免可能令人不知所措的高級認證，而更高級的用戶可能會發現初學者認證過於初級。
成本與投資
最後，您應該評估總成本，包括考試、重考和學習材料，並將其與潛在的職業福利（例如加薪或工作機會）進行權衡。
適合初學者的 Python 備忘單
我們的Python Cheat Sheet等針對初學者的工具可以幫助您通過 Python 認證。
Python 認證的價值
Python 認證值得嗎？嗯，這取決於幾個因素。如果您正在尋找的職位需要認證，那麼追求資格並證明您擁有必要的技能是有意義的。同樣，這也可能是您與申請相同職位的其他候選人的區別。
以下是在權衡 Python 認證的價值時應考慮的一些因素：
技能驗證。 Python 認證提供了技能基準。它提供了一種標準化的方法來向潛在雇主或客戶證明自己在 Python 方面的專業知識。
職業進步。對於希望職涯發展或轉換角色的專業人士來說，認證可以提供優勢，使他們在眾多申請者中脫穎而出。
學習路徑。獲得認證通常會提供結構化的學習路徑，指導個人有系統地學習各種 Python 主題。
聯網。一些認證計劃還提供專屬社區的會員資格，允許獲得認證的個人與同行和行業專家建立聯繫。
然而，雖然 Python 認證的吸引力是不可否認的，但重要的是要明白它們只是拼圖的一小部分。
在技能和實際應用占主導地位的科技世界中，僅依靠認證可能並不是最具戰略意義的舉措。還有其