您需要了解的 2024 年 6 大商業智慧工具
Posted: Tue Dec 03, 2024 8:19 am
商業智慧 (BI) 幾乎是每個產業組織成功的關鍵支柱。從資料中提取有價值的見解的能力從未如此重要，而 BI 工具使這一切成為可能。
隨著大數據的普及率不斷上升，企業越來越意識到需要利用其潛力。他們掌握的大量資訊需要有效的數據管理和分析。數據的普遍性和複雜性的激增導致商業智慧工具的採用率相應激增。
可用 BI 工具的數量之多可能既令人振奮又令人難以承受。為了幫助您駕馭這一領域，本文介紹並解釋了一些當今可用的最佳商業智慧工具，重點是它們對初學者的適合性。
了解商業智慧工具
在我們列出最佳 BI 工具之前，我們先探討它們是什麼以及為什麼它們對各種規模的組織都很重要。
什麼是商業智慧工具？
商業智慧 (BI) 工具是一組多樣化的 奧地利電話號碼列表 軟體應用程式、平台和解決方案，旨在提取、轉換和呈現數據，以支援組織內的數據分析、趨勢識別和策略決策。這些工具使您能夠將原始數據轉化為有價值的見解，從而改善決策、優化運營，並能夠在當今以數據為中心的市場中保持競爭力。
這聽起來可能已經令人印象深刻，但您可能想知道 BI 工具如何完成這一切。我們可以透過回顧 BI 工具的四個核心功能來回答這個問題：
資料整合： BI 工具可以連接並整合來自多個不同來源的數據，例如資料庫、電子表格和基於雲端的應用程式。
資料轉換：由於資料可以有多種不同的格式，因此 BI 工具的這一方面對於提高資料的兼容性和可用性至關重要。使用者可以透過清理、結構化和聚合資料來轉換資料。
資料視覺化：商業智慧的核心是能夠直觀地表示大型且通常複雜的資料集，以提供見解並使趨勢和模式更加明顯。
報表： BI 工具中資料的最終呈現形式是報表或儀表板，可以自動交付給關鍵利害關係人。
為什麼 BI 工具對您的業務至關重要？
這些工具在利用數據潛力和推動成功方面發揮關鍵作用，但問題是您應該如何以及為何關心。
讓我們回顧一下 BI 工具可以為您的業務帶來哪些好處。
單一事實來源：整合來自不同來源的資料的能力創建了單一事實來源，從而可以集中、全面地了解組織的運作情況（如果您曾經爭論過誰的數字更準確，那麼您就可以選擇）你就會知道為什麼這是一件大事）。
趨勢分析：透過視覺化當前和歷史數據，BI 工具可讓您識別模式和趨勢，從而幫助您了解市場動態、客戶行為以及業務策略的影響。
數據驅動決策：做出數據驅動決策的能力是 BI 工具最顯著的優勢之一。透過提供可行的見解，這些工具使企業能夠優化營運、識別成長機會並降低風險，而無需僅依靠直覺。
效率和生產力：透過自動化報告和資料視覺化，BI 工具減少了手動資料處理。這種效率提高了生產力，讓員工專注於策略任務。
問題解決： BI 工具可以突顯組織內的潛在問題或瓶頸。透過識別關注領域，企業可以採取糾正措施來改善流程和績效。
當組織將商業智慧與資料科學整合時，商業智慧最重要的潛力就會顯現出來。使用 Python、R 或 SQL 等程式語言，分析師可以產生並自動分發有關關鍵業務指標的報告。
然而，這可能是一個相當複雜且通常是手動的過程，除非您使用像DataLab這樣的平台 來高效且有效地利用這些程式語言來產生將資料科學的力量與商業智慧工具的視覺化功能相結合的自動報告。
適合初學者的頂級商業智慧工具
1.微軟Power BI
Power BI是一款功能強大的 BI 工具，它提供桌面應用程式（免費）和基於雲端的平台，用於共用報表和儀表板。 Power BI 是一款功能齊全的工具，能夠轉換和視覺化數據，以及一些令人印象深刻的預測建模和基於 AI 的功能，使該工具成為 BI 市場的真正領導者。
Power BI 特別適合熟悉 Microsoft 產品的初學者，可以無縫過渡到 BI 世界。透過 DataCamp 提供的Power BI 簡介課程快速掌握最新情況。如果您希望將 Power BI 技能提升到一個新的水平，請考慮參加Power BI 基礎技能課程。
Power BI 提供彈性的定價：
專業版訂閱：每位使用者每月 10 美元，非常適合需要協作和分享功能的小型團隊。
每位使用者進階版：每位使用者每月 20 美元，適用於需要大型資料集、分頁報告和增強的 AI 功能等高級功能的使用者。
Microsoft Fabric SKU：因容量而異，並取代已停用的按容量高級計劃。專為企業級 BI 設計，具有進階分析、即時協作和基於 Azure 的整合。
主要特點：
適用於各種資料來源的資料連接器和整合。
使用者友善的介面，具有拖放報告產生器和強大的資料視覺化功能。
用於資料探索的自然語言查詢。
基於 Web 的性質 - Power BI 報告可以發佈到網路並輕鬆與其他人共用。此外，甚至可以直接從網路上的 Power BI 服務設計報表，並與某些應用程式直接整合。
Power BI 還可以與 Python 集成，將資料科學的力量直接帶入您的 Power BI 報告中。透過 DataCamp 的Power BI 中的 Python 簡介課程了解如何執行此操作。
查看我們的部落格文章，以了解有關 Power BI 的所有資訊。
我們的Power BI 備忘單可以幫助您掌握這個頂級商業智慧工具
成為 Power BI 資料分析師
掌握世界上最受歡迎的商業智慧工具。
隨著大數據的普及率不斷上升，企業越來越意識到需要利用其潛力。他們掌握的大量資訊需要有效的數據管理和分析。數據的普遍性和複雜性的激增導致商業智慧工具的採用率相應激增。
可用 BI 工具的數量之多可能既令人振奮又令人難以承受。為了幫助您駕馭這一領域，本文介紹並解釋了一些當今可用的最佳商業智慧工具，重點是它們對初學者的適合性。
了解商業智慧工具
在我們列出最佳 BI 工具之前，我們先探討它們是什麼以及為什麼它們對各種規模的組織都很重要。
什麼是商業智慧工具？
商業智慧 (BI) 工具是一組多樣化的 奧地利電話號碼列表 軟體應用程式、平台和解決方案，旨在提取、轉換和呈現數據，以支援組織內的數據分析、趨勢識別和策略決策。這些工具使您能夠將原始數據轉化為有價值的見解，從而改善決策、優化運營，並能夠在當今以數據為中心的市場中保持競爭力。
這聽起來可能已經令人印象深刻，但您可能想知道 BI 工具如何完成這一切。我們可以透過回顧 BI 工具的四個核心功能來回答這個問題：
資料整合： BI 工具可以連接並整合來自多個不同來源的數據，例如資料庫、電子表格和基於雲端的應用程式。
資料轉換：由於資料可以有多種不同的格式，因此 BI 工具的這一方面對於提高資料的兼容性和可用性至關重要。使用者可以透過清理、結構化和聚合資料來轉換資料。
資料視覺化：商業智慧的核心是能夠直觀地表示大型且通常複雜的資料集，以提供見解並使趨勢和模式更加明顯。
報表： BI 工具中資料的最終呈現形式是報表或儀表板，可以自動交付給關鍵利害關係人。
為什麼 BI 工具對您的業務至關重要？
這些工具在利用數據潛力和推動成功方面發揮關鍵作用，但問題是您應該如何以及為何關心。
讓我們回顧一下 BI 工具可以為您的業務帶來哪些好處。
單一事實來源：整合來自不同來源的資料的能力創建了單一事實來源，從而可以集中、全面地了解組織的運作情況（如果您曾經爭論過誰的數字更準確，那麼您就可以選擇）你就會知道為什麼這是一件大事）。
趨勢分析：透過視覺化當前和歷史數據，BI 工具可讓您識別模式和趨勢，從而幫助您了解市場動態、客戶行為以及業務策略的影響。
數據驅動決策：做出數據驅動決策的能力是 BI 工具最顯著的優勢之一。透過提供可行的見解，這些工具使企業能夠優化營運、識別成長機會並降低風險，而無需僅依靠直覺。
效率和生產力：透過自動化報告和資料視覺化，BI 工具減少了手動資料處理。這種效率提高了生產力，讓員工專注於策略任務。
問題解決： BI 工具可以突顯組織內的潛在問題或瓶頸。透過識別關注領域，企業可以採取糾正措施來改善流程和績效。
當組織將商業智慧與資料科學整合時，商業智慧最重要的潛力就會顯現出來。使用 Python、R 或 SQL 等程式語言，分析師可以產生並自動分發有關關鍵業務指標的報告。
然而，這可能是一個相當複雜且通常是手動的過程，除非您使用像DataLab這樣的平台 來高效且有效地利用這些程式語言來產生將資料科學的力量與商業智慧工具的視覺化功能相結合的自動報告。
適合初學者的頂級商業智慧工具
1.微軟Power BI
Power BI是一款功能強大的 BI 工具，它提供桌面應用程式（免費）和基於雲端的平台，用於共用報表和儀表板。 Power BI 是一款功能齊全的工具，能夠轉換和視覺化數據，以及一些令人印象深刻的預測建模和基於 AI 的功能，使該工具成為 BI 市場的真正領導者。
Power BI 特別適合熟悉 Microsoft 產品的初學者，可以無縫過渡到 BI 世界。透過 DataCamp 提供的Power BI 簡介課程快速掌握最新情況。如果您希望將 Power BI 技能提升到一個新的水平，請考慮參加Power BI 基礎技能課程。
Power BI 提供彈性的定價：
專業版訂閱：每位使用者每月 10 美元，非常適合需要協作和分享功能的小型團隊。
每位使用者進階版：每位使用者每月 20 美元，適用於需要大型資料集、分頁報告和增強的 AI 功能等高級功能的使用者。
Microsoft Fabric SKU：因容量而異，並取代已停用的按容量高級計劃。專為企業級 BI 設計，具有進階分析、即時協作和基於 Azure 的整合。
主要特點：
適用於各種資料來源的資料連接器和整合。
使用者友善的介面，具有拖放報告產生器和強大的資料視覺化功能。
用於資料探索的自然語言查詢。
基於 Web 的性質 - Power BI 報告可以發佈到網路並輕鬆與其他人共用。此外，甚至可以直接從網路上的 Power BI 服務設計報表，並與某些應用程式直接整合。
Power BI 還可以與 Python 集成，將資料科學的力量直接帶入您的 Power BI 報告中。透過 DataCamp 的Power BI 中的 Python 簡介課程了解如何執行此操作。
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我們的Power BI 備忘單可以幫助您掌握這個頂級商業智慧工具
成為 Power BI 資料分析師
掌握世界上最受歡迎的商業智慧工具。