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大多數公司都面臨著使用和處理大量數據的問題。計算服務有時只具備處理此類規模的技術能力。雲端資源可方便進行各種運算和資料分析，可大幅簡化IT專業人員的工作並提高效率。
雲端運算對資料科學家的好處
Google Cloud Platform (GCP)是一個高效的雲端平台，可以改善資料管理、減少基礎設施管理的財務和人力資源，並支援網路配置。 GCP 採用按需付費計費方式，因此公司只需為每個計費週期內使用的運算資源付費。這樣可以根據需要靈活地擴大或縮小使用範圍。全天候維護對伺服器的訪問，並且該平台高度安全。
借助這個平台，資料科學家可以改進資料倉儲和各種系統的管理。此外，該服務可讓您盡可能優化和自訂多個運算流程並建立雲端解決方案。
那麼，現在我們已經澄清了GCP是什麼，讓我們重點介紹它的使用最重要的優點：
高度的安全性，透過創建有效的保護方法來保證；
存取全球網路－世界上最大的網路；
許多服務提供可靠的資料儲存及其處理，以解決專家的各種問題；
財務成本降低－如果我們比較其他雲端供應商，這個平台的成本會低20-25%－一般來說，使用GCP可以讓公司節省52%以上的成本；
節省公司服務工作量高達80%；否則，過載會導致軟體故障；
提供選擇雲端配置和記憶體的能力（節省高達50%）。
此外，使用GCP還提供人工智慧和強大的分析能力。考慮到所有這些優勢，Google雲端平台可以被視為儲存和處理大量資料的非常有效的工具，可以顯著節省成本和資源。
雲端運算的類型
Google Cloud Platform 提供了多種雲端解 阿富汗電話號碼列表 決方案選項，讓您可以最佳地選擇最適合您公司的解決方案。每個選項都需要不同程度的資料分析技術知識。選擇雲端選項時，您應該決定公司的目標和期望的結果。
基礎設施即服務
基礎設施即服務。該公司擁有配備適當軟體、網路電纜、容器儲存、處理器和必要 RAM 的基礎設施。即提供技術設備出租。其餘的工作必須由您自己完成（管理）—設定網路、安裝作業系統、為所需負載選擇處理器等等。
平台即服務
平台即服務。在這種情況下，該公司擁有一個具有成熟環境的平台，允許其開發應用程式。提供者執行所有技術選擇（處理器、RAM、儲存等）。
軟體即服務
軟體即服務。提供者透過他們也提供的軟體提供各種服務（包括自動更新）。提供者全面管理技術設備並確保安全。
用於資料分析的 Google Cloud 核心元件
GCP 包含多個元件，每個元件都有特定的資料分析用途：
計算計算－將允許您執行任何複雜程度的各種計算，無論使用多少資料量；
雲端：具有資料庫的雲端儲存－確保存放在那裡的資料的可靠安全性；
管理工具－允許您監控、記錄、產生錯誤報告、追蹤、偵錯等等；
網路：虛擬雲端網路－網域系統、內容傳遞網路、互連、負載平衡；
BigData：大數據；
雲端機：機器學習；
雲端開發工具（儲存庫、端點、部署）；
安全和識別。
整個工具系列使您能夠有效地處理大量資料並執行任何複雜的流程。接下來，我們將詳細了解 Google Cloud Platform 的主要元件。
大查詢
BigQuery作為IaaS類型的雲端運算服務，提供大量資料的儲存、分析和管理能力。這包括用於建立、刪除和匯入資料的選項。還可以向第三方或專家團隊提供對資料儲存的存取。您可以將儲存的資料與各種軟體整合。此外，還有一個選項可讓您建立和執行機器學習。該服務的用戶可以獲得 10GB 的雲端存儲，每月最多可以執行 1 TB 的請求。
應用引擎
PaaS型雲端運算。本服務可讓您開發和託管 Web 服務和行動應用程式。該系統具有大量的功能管理集，允許軟體擴展。此外，廣泛的軟體API介面可以互連不同的應用程序，讓您加快產品開發速度。
多種程式語言支援該服務。主要資源免費提供，僅供參考。如果是付費套餐，用戶只需為使用的數量付費。
計算引擎
IaaS型雲端運算。提供創建和運行基於Google基礎設施的雲端機器的能力。透過介面提供存取。其他功能包括點雲機以及加密資料和透過自動建議優化資源的能力。提供使用者一台虛擬機器免費使用。
Kubernetes 引擎
該服務的主要目的是使用容器來處理應用程式。提供透過自動化方法調整應用程式大小和部署應用程式的能力。它還包括資料加密和容器掃描等安全功能，以識別薄弱環節。該服務支援基本的容器化技術和硬體虛擬化。
雲端儲存
IaaS型雲端運算。資料沒有結構的雲端服務。包括調整 Google 虛擬雲大小的能力以及其他功能。該服務透過分配單獨的金鑰在容器中提供高達 5 TB 的儲存空間。此外，還有機會優化數據並減少不必要的數據。
資料儲存
為應用程式提供可擴展的非關聯式資料庫。一組選項可讓您以自動方式管理分段和同步。該服務非常適合處理小規模數據。
容器註冊中心
它是容器的統一註冊表，提供管理映像、執行流程以偵測漏洞和配置存取的功能。在這種情況下，為公司租用虛擬機器或尋找磁碟空間是不必要的。
