Latest Data

客户支持：通过采用数据产品思维，您的领域团队可确保其他团队能够理解他们的数据，从而为您的营销和支持团队提供客户旅程的全面信息。
例如，您的支持团队 墨西哥 whatsapp 数据库 可以利用来自不同领域的相关见解来减少 AHT（平均处理时间）。同样，营销团队可以通过分析销售和业务发展数据来确保他们的活动针对正确的人群。
高质量数据分析：您的数据分析工作负载从数据网格架构中的多个相关业务领域接收高质量数据。这使得定制的 BI 仪表板能够展示运营绩效、营销见解、项目管理结果等。
第三方数据使用：数据网格在需要整合外部数据集的用例中非常方便。您可以将第三方或公共数据作为网格中的独立域进行管理，从而确保与内部特定域数据集保持一致。
什么是数据结构？



与数据网格架构不同，数据结构方法是集中式的。它提供了一个集成的统一数据管理框架。您的组织可以使用数据结构有效地访问、管理和利用数据。

数据结构方法的集中化特性意味着您可以访问和处理数据，无论这些数据是存储在本地、混合环境还是云中。您可以通过在整个 IT 网络中实施集成的无缝访问层来实现这一点。