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隨著業務在全球擴張，提供在地化的多語言客戶支援對於維持強大的客戶體驗至關重要。對於希望跨多種語言擴展客戶互動的企業來說，人工智慧驅動的解決方案需要具有多功能性和可自訂性。 根據 Common Sense Advisory 的一份報告，內容和服務在地化的公司收入成長的可能性是沒有在地化的公司的 1.5 倍。 Tiledesk 的工具套件為建立多語言 AI ​​代理程式提供了強大的選項，從利用大型語言模型 (LLM) 進行動態提示，到使用 JSON 和視覺自動化實作靜態解決方案。 在本文中，我們將探討使用Tiledesk建立多語言 AI ​​代理程式的三種不同方法，並重點介紹每種方法的優缺點。最好的部分是每個解決方案都附帶一個免費的可自訂模板，您可以將其匯入到您的專案中 挑戰：用客戶的首選語言與客戶會面 現今的客戶希望在所有管道上都能得到個人化、即時的回應，無論他們是瀏覽網站、在 WhatsApp 上發送訊息還是使用其他平台。實現這一目標的關鍵挑戰是確保AI代理能夠準確且有效率地支援多種語言。 多語言客戶支援對於確保最佳客戶體驗至關重要。 Tiledesk 透過一系列多語言支援解決方案解決了這項挑戰，從基於 AI 的提示鏈到依賴回應過濾器或基於 JSON 的翻譯的更多靜態設定。 每種方法都具有獨特的優勢，無論其重點是靈活性、可擴展性或易於實施。 解決方案 1：利用法學碩士提供動態多語言客戶支持 如果您的目標是提供跨多種語言的動態、自然支持，Tiledesk 的大型語言模型 (LLM)整合是理想的選擇。透過建立請求鏈，可以設定適應用戶語言偏好的交互，從而即時提供個人化回應。


例如，人工智慧代理可以根據瀏覽器設定或 WhatsApp 等非瀏覽器頻道中的國家代碼來偵測使用者的首選語言。透過結合 LLM，這些代理可以用檢測到的語言產生自然回應，從而提供無縫的多語言體驗。 範例模板：查看我們的 多語言 AI ​​代理模板，它使用 LLM 產生基於語言的個人化問候語和支援訊息。 帶有提示的多語言客戶支持 解決方案 2：建立具有響應過濾器的多語言代理 對於尋求對特定回應進行更多控制的企業，方法回應篩選器可讓您定義和管理靜態多語言回應。使用「使用者語言」屬性，您可以設定篩選器，根據使用者 斯洛維尼亞電話號碼數據 偵測到的語言僅顯示適當的內容。 這種方法是高度結構化的，需要根據您想要支援的語言（例如英語、義大利語和西班牙語）組織您的回應。例如，您可以設定以下回應： 問候語訊息：為每種支援的語言客製的基本問候語。 銷售特定問候語：針對銷售查詢的特定語言問候語。 支持特定的歡迎：針對支援請求的個人化問候語。 後備訊息：不支援的語言的預設訊息，其中語言作為主要語言。 帶有響應過濾器的多語言客戶支持 每個訊息均使用回复過濾器進行設置，並具有特定於語言的條件以顯示正確的版本。如果不直接支援使用者的語言，可以使用正規表示式^((?!it|es).)*$將英文設定為預設後備語言。 範例範本：有關更多詳細信息，請參閱我們的 使用響應過濾器的多語言聊天機器人範例。 解決方案3：使用JSON加速多語言設定 對於多語言支援的簡化方法，使用JSON 儲存翻譯可以改變遊戲規則。




此方法將所有特定於語言的回應集中到單一 JSON 檔案中，允許您的 AI 代理根據使用者的語言動態提取內容。 以下是用於組織多種語言翻譯的基本 JSON 結構： } } 使用 JSON 的多語言客戶支持 這種基於 JSON 的設定非常有效率且易於擴充。只需根據需要在 JSON 檔案中新增或更新翻譯，使其成為管理越來越多語言的理想選擇。 範例範本：有關逐步指南，請查看我們 使用 JSON 進行翻譯的多語言聊天機器人。 哪種方法適合您？ 選擇正確的方法取決於您的特定業務需求和技術資源。這是一個快速比較： LLM：非常適合多種語言的動態、自然對話，如果您需要靈活性和即時回應，則特別有用。 回應過濾器：非常適合想要透過簡單可靠的設定根據使用者語言控制特定回應的人。 JSON：快速、可擴展的選項，用於集中管理靜態多語言內容，非常適合需要簡化設定並隨其需求成長的企業。 透過探索 Tiledeskgamma 的多語言工具，您可以為世界各地的客戶提供在地化且引人入勝的體驗。無論您是利用法學碩士的力量、使用響應過濾器構建響應，還是以 JSON 集中內容，Tiledesk 的平台都能提供量身定制的解決方案，以滿足您的多語言支援目標。