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如今，聊天機器人的採用正在迅速成長。先前，Business Insider 預測，到 2020 年，80% 的公司將使用聊天機器人。隨著越來越多的企業採用這項技術，了解如何利用聊天機器人來完善您的設計並提供卓越的用戶體驗變得至關重要。
無論您是為行銷活動進行設計還是創建資料科學視覺化，在開始流程之前，請確保集思廣益所有視覺元素，例如徽標、品牌顏色和字體樣式。
在另一篇文章中，我們介紹如何使用 ChatGPT 進行行銷。在這裡，我們將了解生成式人工智慧和聊天機器人如何改變我們所知的數位景觀。
聊天機器人在業務流程中的作用
如今，人工智慧和機器學習已經自動 厄瓜多爾電話號碼列表 化並簡化了許多複雜的業務流程，例如數據分析、收集、客戶支援和參與。聊天機器人在自動化中發揮著重要作用，因為它們可以簡化企業的工作流程，從而提高回應時間並產生更多潛在客戶。
透過自動回應有關定價、產品功能和聯絡資訊的一般查詢，聊天機器人可以幫助企業更長時間地吸引客戶。
人工智慧聊天機器人範例
以下是聊天機器人的一些流行範例以及它們如何幫助企業：
聊天GPT
生成式人工智慧聊天機器人已經流行了一段時間。它利用先進的自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 來理解和產生類似人類的回應，使互動更加直觀和引人入勝。查看我們的ChatGPT 課程簡介以了解更多資訊。
微軟必應
Bing 的聊天機器人與 Bing 搜尋引擎集成，可協助用戶快速且有效率地找到資訊。它可以回答查詢、提供建議並提供更具互動性和吸引力的搜尋體驗。
Adobe 老師
Adobe Sensei 是一款基於 AI 的聊天機器人，可協助設計師使用各種 Adobe 工具，類似於其他技術標誌設計工具。它有助於自動執行重複性任務，提供智慧建議並增強整體設計流程。
遠見
InVision 是一個設計協作平台，提供聊天機器人功能，幫助設計師與團隊成員溝通、收集回饋並即時更新其設計。
底層模型
Botmock 是另一種聊天機器人設計和原型設計工具，使設計人員能夠創建和測試聊天機器人互動。它提供了拖放介面，使設計人員可以輕鬆建立和測試與使用者的對話流程。
使用聊天機器人測試設計的重要技巧
以下是使用聊天機器人測試設計時可以遵循的最佳技巧。在開始測試之前，設定具體目標並利用數據科學技術來衡量設計的成功至關重要。透過進行徹底的數據分析和設定可衡量的目標，企業可以做出數據驅動的設計改善決策，確保可衡量和優化的結果。
1. 設立明確的目標
在開始測試之前，請設定具體目標來衡量聊天機器人的成功程度，並做出數據驅動的決策以改善設計。
一開始就證明採用聊天機器人的投資報酬率可能具有挑戰性，因此您應該根據用戶參與度、轉換率和客戶滿意度來定義目標，以確保結果可衡量。為了實現這一目標：
了解您的目的和目標
進行徹底的研究
為您的公司設定 SMART（具體、可衡量、可實現、相關、有時限）目標
根據重要性對目標進行優先排序
與利害關係人合作
將目標分解為可操作的步驟
溝通並記錄目標
定期評估並根據需要進行調整
您可能還想透過探索 DataCamp 的「用 Python 建立聊天機器人」課程來熟悉聊天機器人的工作原理，該課程探討了技術背後基於規則的系統。
2.選擇合適的聊天機器人平台
選擇支援自然語言處理(NLP)的平台，以確保無縫的使用者體驗。根據 Tidio 的一份報告，62% 的消費者更喜歡與聊天機器人而不是人類代表互動。研究各種平台並比較它們的功能，例如人工智慧功能、整合選項和客製化可能性，以找到最適合您需求的平台。
例如，Adobe Sensei 是整合到 Adobe 產品套件中的人工智慧聊天機器人平台，而 InVision Chatbot 是設計協作和原型設計工具的一部分。他們使用人工智慧 (AI)、自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 技術來實現這些任務。
Sensei 提供 AI 功能、與 Adobe 應用程式的整合以及自訂選項。 InVision 專注於協作，與設計和專案管理工具集成，並提供客製化可能性。兩者都有各自的用途，企業需要根據自己的需求選擇適合的。
3. 專注於你的目標受眾
找出您的目標受眾所在的位置，並在聊天機器人的幫助下測試您的設計。他們可以收集有關潛在客戶的偏好和興趣的有價值的數據。一旦你有了它，你就可以相應地定制你的設計。
Salesforce 在一項調查中發現，73% 的人希望企業了解他們的需求和要求。現在看來，這是一個相當大的數字。這就是為什麼您應該進行市場研究，以確定目標受眾的人口統計、偏好和痛點，並使用這些資訊來指導您的設計決策。
DataCamp 的Python 客戶細分課程探討了細分客戶資料的技術，例如人口統計、行為和交易。
