生成式人工智能的功能包括潜在客户生成、潜在客户资格认定、通过聊天机器人的全天候服务以及全面的人工智能潜在客户管理策略。
尽管人工智能解决方案有诸多好处，但各行各业仍未普遍采用该解决方案。这是因为实施这些解决方案本身就面临着一系列截然不同的挑战。
在本文中，我们讨论了收入团队采用 AI 面临的主要挑战，以及克服这些挑战的最佳策略。
获得董事会的支持
为收益团队实施 AI 解决方案通常意味着需要获得公司董事会的批准。有时这可能是一项艰巨的任务，因为尽管 AI 在提高效率和推动收入增长方面具有明显优势，但有些人仍然对 AI 持保留态度。对初始投资、潜在业务中断甚至技术安全性的担忧只是 AI 业务实施面临的一些障碍。
例如，市场上有一些人工智能销售工具可 奥地利电话号码资源 以为销售代表完成很多繁重的工作；然而，只有大约25% 的销售团队采用了这些工具，这使得团队难以管理大量潜在客户并及时给予回应。
为了克服这一挑战，重要的是向董事会提供经过充分研究的商业案例，以展示采用人工智能的优势。
您可以向他们展示它可以在您的组织内部应用的不同用例（潜在客户资格、销售分析和营销自动化等），以及来自类似企业或行业的案例研究，作为 AI 销售工具如何提高您的收入团队生产力的示例。
不仅如此，强调实施人工智能带来的财务收益也很重要。根据德勤的一项调查，采用人工智能自动化解决方案的企业运营成本降低了 22%，收入增加了 20%。向董事会提供有关其投资回报率和通过人工智能获得的竞争优势的具体数据可以显著影响他们的决策。
最后，在实施过程中，你应该采取分阶段的方法，这样你才能展示早期的胜利，并帮助你获得董事会的支持。这种方法的一个例子是，首先，专注于设置人工智能工具；其次，为使用该工具的团队提供培训；第三，不断监控和衡量团队的表现和结果。
员工疏离
员工对人工智能的一个普遍担忧是人工智能将取代他们。
员工疏离是为收益团队实施 AI 解决方案时面临的重大挑战。员工对技术的抵触情绪可能表现为对失业的恐惧，也可能表现为缺乏适应和使用现有 AI 工具的动力。
面对这一挑战，管理者应努力在人工智能实施过程中保持尽可能的透明，并尝试让团队成员参与其中。应提供针对人工智能的专门培训，以便员工能够轻松使用这些工具，并了解它们如何补充而不是取代他们的技能和能力。
除了培训之外，管理者还可以组织研讨会和互动会议，让员工在受控环境中积极使用新的人工智能工具。这样一来，他们将有助于消除人们对使用该技术的任何恐惧，并在整个过程中促进协作。
具体来说，对于销售团队而言，生成式人工智能可以真正改变生产力和转化率，因此让他们安心使用人工智能工具非常重要。
人工智能为销售提供的主要优势之一是全天候可用的聊天机器人。这意味着潜在客户即使在销售代表办公时间之外也能与您的企业联系。人工智能聊天机器人的即时回复缩短了响应时间，提高了潜在客户的满意度，从而提高了您的销售团队达成交易的机会。
总体而言，人工智能有助于实现企业收入流程某些部分的自动化，从而提高员工效率并提高转化率。因此，人工智能不会取代员工的工作，而是帮助他们做得更好。
技术挑战
将人工智能解决方案融入您的收入流程可能会带来技术挑战。
如果要将复杂的 AI 算法应用到现有的系统和工具中，这可能是一项庞大而复杂的任务。要实现这一目标，甚至可能需要聘请熟练的 AI 专业人员。通过投资强大的基础设施和数据管理系统、聘请数据科学家和其他专家来帮助指导实施过程以及定期对 AI 模型进行评估以不断改进现有技术，可以克服此类技术障碍。
应对这一挑战的另一个更简单的方法是与经验丰富的人工智能供应商合作，他们将技术直接“送到您家门口”并可供使用。
例如，基于云的 AI 平台可以轻松集成，无需进行重大基础设施变更。此外，低代码和无代码工具让不同行业和业务部门的非技术人员也能创建基于 AI 的产品。
例如，使用 Landbot，您可以轻松构建一个 AI 销售助理，无论白天还是晚上，都可以与潜在客户互动。
人工智能销售聊天机器人模块使用起来非常简单。您可以按照本文中的完整教程进行操作，但总结起来，您需要做的就是定义一系列需要潜在客户回答的问题。然后，人工智能助手将收集、存储和处理所需的信息，以提高您的销售代表的效率。
顾客警惕性
说到前景，我们不能不谈到这样一个事实：很多人仍然对人工智能的最新进展持谨慎态度，并对与人工智能聊天机器人的互动持怀疑态度。
为您的收益团队实施 AI 解决方案不可避免地会导致这些互动，而您的潜在客户或客户可能不会以积极的方式看待这些互动。一方面，他们可能担心技术本身的影响；另一方面，他们可能认为将业务/客户关系的某些方面自动化会导致体验不够个性化。
那么，您如何处理这个问题，以便继续为他们提供最佳的业务体验？
建立和维持信任是成功采用人工智能和缓解客户戒心的关键。这种信任可以通过透明的沟通来实现：
让客户了解贵公司向 AI 转型的情况，以及其目的和优势。您可以分享任何现有的成功案例，强调 AI 技术如何改善其他企业的客户体验。
为人工智能驱动的互动提供明确的加入/退出选择。让客户能够控制与人工智能的互动，表明尊重他们的偏好。
解决员工可能存在的顾虑，并强调这些新解决方案不会取代他们，反而会帮助他们。客户信任可以基于他们对您如何对待员工的看法，因此请务必让他们知道您是如何为他们处理这一转变的。并提醒他们，他们仍会在那里为他们提供个性化体验。
专门收集有关采用 AI 解决方案所做的任何更改的客户反馈，并尽可能将其纳入其中。
在为您的收入团队实施 AI 解决方案的整个过程中，务必牢记客户反馈，以便这些解决方案能够根据他们的期望进行定制并推动更多业务。
监管合规性
最后，为收入团队实施 AI 解决方案包括了解数据保护和隐私法规。这确实是一个不容商榷的问题，因此公司需要确保遵守GDPR、HIPAA 和其他行业特定法规等法律。
由于它在商业世界中仍然是一项相对较新的技术，因此掌握一切可能具有挑战性。
为了解决这一可能出现的障碍，您应该定期评估适用于您的业务运营的法律和监管环境。最好的方法是与法律专家密切合作，并实施全面的数据保护措施，以确保您的 AI 使用符合任何法律。及时了解监管更新是避免陷阱和保持客户信任的关键。
处理客户数据意味着采取优先考虑客户隐私的道德规范。因此，在人工智能处理的客户旅程的任何阶段，企业都必须确保仅收集必要的数据，并获得个人对其数据如何存储和使用的同意。
为了成功应对这些挑战，请考虑建立一个专门的团队来监控任何法规更新，进行内部审计，并确保您的人工智能系统符合现行法规。
结论
为收入团队实施人工智能解决方案是一个变革之旅，需要克服各种挑战，从获得董事会批准到解决员工担忧、克服技术障碍、管理客户警惕性以及确保法规合规性。
因此，面对这些独特的困难，您最好的前进方式是采用全面的战略，让您能够以充分了解和适应的心态应对道路上的任何障碍。这样做的企业更有可能充分发挥 AI 解决方案的潜力，以提高团队效率并推动收入增长。
通过正确的方法，无论是建立专门的内部团队还是与外部合作伙伴合作，人工智能都可以真正成为持续创新、客户满意度和持续业务改进的工具。
