充分利用机器学习

[tanmoy75]

为了充分利用广告平台的机器学习，充分关注您提供的输入非常重要。除了您的网站和主张等重要因素之外，在广告平台中关注以下输入也很重要：

目标：您正在推动机器学习实现哪个目标？
创作：您提供的文本、图像和视频。
自有数据：共享您自己的客户数据。
1. 目的
广告系列的目标应该是您如何在广告平台内管理出价策 阿根廷电话号码库 略和广告系列的核心。始终关注质量而不是数量。以下是如何以最佳方式做到这一点的一些示例：

B2B ：通过离线转化导入将潜在客户的价值和质量链接回 Google Ads 或 Facebook Ads 。
电子商务：纠正退货营业额和/或导入“保证金”作为 Google Ads 和 Facebook Ads 中的转化操作。
全渠道：不仅关注线上销售，还要优化实体店客流量。
您为机器学习提供的转化操作越定性，输出就越好。作为B2B方，您是否不再需要学生下载白皮书？使用离线转化导入来返回潜在客户的价值。

2. 创造
广告平台尚未准备好完全自动创建广告。机器学习越来越擅长整合广告，以便在正确的时间展示理想的信息。使用的创作越好，结果就越好。因此以下几点很重要：

文本：结合尽可能多的相关文本，了解竞争对手在做什么，并尽可能聘请优秀的文案撰稿人。
图片：尝试发挥创意并提供非常高质量的图像。例如，下图之所以引人注目，是因为产品发生了轻微旋转。
视频：创建独特的视频。