虽然它们看起来是同一件事，但这两种技术之间存在显著差异。这包括它们的工作方式、可扩展性、输出等方面的差异。
在本文中，我们将介绍传统聊天机器人和对话式人工智能之间的 6 个主要区别，并回答一些相关的常见问题。
本文包含：
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iovox Insights：领先的对话式 AI 解决方案
关于聊天机器人和对话式人工智能的 3 个常见问题
聊天机器人与对话式人工智能：6 个主要区别
在我们开始之前，我们先来看一下这两种 阿尔及利亚电话号码资源 解决方案之间的主要区别。
聊天框 对话式人工智能
定义 模拟人类互动的计算机程序 支持计算机生成对话的一套工具
输入和输出类型 文本 文本、音频、视频。
频道 单通道 全渠道
手术 基于规则、预定义 机器学习
交互和范围 限于线性相互作用 非线性，能够适应相互作用
可扩展性 由于需要手动维护，成本高昂且繁琐 具有自学习能力，易于扩展
现在，让我们深入了解聊天机器人和对话式人工智能之间的 6 个主要区别：
定义
让我们首先了解机器人和对话式人工智能在定义上的不同之处：
什么是聊天机器人？
传统聊天机器人是一种可以模拟与人类用户对话的计算机程序。聊天机器人可用于各种场合，包括客户服务、营销和教育。它们可以提供信息、回答问题并完成任务。
聊天机器人主要有三种类型：基于规则的聊天机器人、基于文本的聊天机器人和人工智能 (AI) 聊天机器人。
基于规则的聊天机器人：基于规则的聊天机器人使用规则进行编程，定义如何响应某些问题或请求。它们是最常见的聊天机器人类型。
基于文本的聊天机器人：基于文本的聊天机器人是一种传统聊天机器人，只能通过文本与用户交流。它们使用自然语言处理来解释用户所说的内容并根据用户输入生成响应。
基于人工智能的聊天机器人：人工智能聊天机器人使用机器学习来学习如何与用户互动。与基于规则的聊天机器人相比，基于人工智能的聊天机器人可以进行更自然、更有趣的对话。
大多数传统的聊天机器人都以基本的软件程序形式存在，通过专为网站或应用程序上的聊天而设计的用户界面进行操作。
什么是对话式人工智能？
对话式人工智能是自动消息传递和语音应用程序背后的一组人工智能技术工具，允许计算机和人类之间进行对话。
这些对话式人工智能应用程序或人工智能技术工具包括：
自然语言处理 (NLP)
机器学习 (ML)
自然语言生成器 (NLG)
自动语音识别 (ASR)
对话管理器 (DM)
深度学习
智能分析
对话式 AI 技术系统的例子包括亚马逊的 Alexa、Google Assistant、苹果的 Siri、Google Home、微软虚拟代理等。
输入和输出类型
聊天机器人和对话式人工智能系统都旨在理解输入（客户问题或问题）并生成合适的输出（解决方案或响应）。然而，输入和输出的类型有很大不同。
聊天机器人
传统的聊天机器人通常只能用单一语言发送文本命令、输入和输出。它们无法理解或生成语音输入或输出。
对话式人工智能
另一方面，对话式人工智能能够执行语音和文本命令、输入和输出。此外，对话式人工智能系统可以同时使用多种语言工作，同时在客户对话中传达相同的总体逻辑。
频道
现在让我们关注可以使用传统聊天机器人和对话式 AI 解决方案的不同渠道：
聊天机器人
传统的聊天机器人是一种单通道工具，这意味着它只能用作网站、社交媒体平台或应用程序上的聊天界面。
对话式人工智能
对话式人工智能是全渠道的，因此用途更加广泛。它可以部署在网站、语音助手（Siri、Cortana、Google Assistant）、智能扬声器（亚马逊的 Alexa、Google Home）、虚拟助手（或智能虚拟助手）、虚拟代理、联络中心，甚至短信中！
手术
谈到聊天机器人和对话式人工智能平台的工作方式，存在着显著的差异：
聊天机器人
聊天机器人按照预先确定的脚本对话流程运行。要更新或修改预定义的脚本和对话流程，您必须重新配置聊天机器人。
聊天机器人也使用自然语言理解，但仅限于基本的关键字识别。它们在客户对话中寻找特定词语，然后对这些词语提供自动响应。
对话式人工智能
对话式 AI 解决方案使用自然语言处理和语境化来分析用户意图，然后生成非预先编程的独特响应。
这也使得人工智能机器人能够不断自我完善，不断生成准确、个性化的类人反应。它不依赖预先确定的关键词来生成标准反应。
交互和范围
帮助聊天机器人和对话式 AI 解决方案与客户互动的技术也存在很大差异：
